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　　近年來(lái)，航空產(chǎn)品訂貨量大幅提升，航空企業(yè)一直在探索滿(mǎn)足批產(chǎn)擴能需求的生產(chǎn)線(xiàn)模式，從而提高生產(chǎn)效率和制造智能化水平。脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)借鑒汽車(chē)裝配流水線(xiàn)作業(yè)方式，應用精益思想對飛機裝配工藝流程進(jìn)行再設計、優(yōu)化和平衡，實(shí)現裝配按節拍生產(chǎn)與移動(dòng)，解決了傳統飛機裝配周期長(cháng)、效率低、質(zhì)量管控差等問(wèn)題，成為一種適合飛機批產(chǎn)的總裝生產(chǎn)模式，并已在國內外先進(jìn)航空企業(yè)的多個(gè)航空產(chǎn)品上獲得了成功實(shí)踐。

　　金航數碼參與了國內多條航空脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)建設，在國內外成熟脈動(dòng)線(xiàn)基礎上，結合國內供應鏈現狀，對實(shí)踐案例進(jìn)行提煉形成金航脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)智能制造解決方案，并在此基礎上逐漸形成一套面向航空產(chǎn)品脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)的智能管控系統。

解決方案總體架構

　　金航脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)智能制造整體解決方案的架構符合賽博物理系統特征,包括資源層、集成層、控制層、生產(chǎn)管理層。其中控制層、生產(chǎn)管理層構成脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)智能管控系統，即賽博系統。控制層負責通過(guò)傳感器采集資源層數據、向生產(chǎn)管理層提供分析結果，并將決策指令傳遞到資源層實(shí)現精準執行；生產(chǎn)管理層構建基于裝配計劃、配套配送和作業(yè)管理等具備智能化特征的運行系統，向下聯(lián)結控制層，向上集成企業(yè)管理層以及企業(yè)聯(lián)盟層，實(shí)現對脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)的人、機、料、法、環(huán)、測等要素的透明管控。

金航脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)智能管控系統功能特點(diǎn)

　　金航脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)智能管控系統可實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)仿真規劃、智能裝配計劃、智能配套配送、智能裝配作業(yè)、孿生可視化、智能分析管控等功能。

產(chǎn)線(xiàn)仿真規劃

　　智能管控系統覆蓋脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)規劃與設計的前端環(huán)節，以精益思想為指導，運用數字化建模、工藝仿真和生產(chǎn)系統仿真等技術(shù)，可實(shí)現具有工藝數字化、關(guān)鍵裝備自動(dòng)化、布局精益化、生產(chǎn)計劃管控智能化、物流智能化、質(zhì)量檢測數字化、系統集成化特征的產(chǎn)線(xiàn)仿真規劃。

智能裝配計劃

　　智能裝配計劃可在綜合考慮多種能力約束的基礎上，科學(xué)合理地編制作業(yè)計劃；同時(shí)能夠對動(dòng)態(tài)感知的“人機料法環(huán)”狀態(tài)快速響應，實(shí)現自適應和動(dòng)態(tài)化在線(xiàn)調度。系統支持“產(chǎn)品—站位—AO”的多層主從決策模式，可實(shí)現對產(chǎn)線(xiàn)變化的快速響應，形成動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準執行的計劃閉環(huán)管理，從而構建以脈動(dòng)計劃為主體的全局拉動(dòng)體系。

智能配套配送

　　以裝配作業(yè)計劃為基礎，可動(dòng)態(tài)感知配套物料、倉儲設施、分揀設備、運輸設備等的狀態(tài)，制定合理的物流規劃，按照配套清單自動(dòng)分揀并自動(dòng)配送物料到指定工位，實(shí)現準時(shí)化配送，保障裝配現場(chǎng)的持續運行。

智能裝配作業(yè)

　　智能裝配作業(yè)包括作業(yè)派工、操作指導與數據采集。系統建立裝配現場(chǎng)的派工知識庫，實(shí)現脈動(dòng)站位按計劃自動(dòng)派工。通過(guò)現場(chǎng)智能終端、AR眼鏡應用等手段，精準直觀(guān)地進(jìn)行可視化指導，有效實(shí)現裝配過(guò)程中的防錯防漏。基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現各類(lèi)數據的采集與監控，以及各異構設備的接入與數據采集、數據管理與數據分析。

智能質(zhì)量管理

　　智能質(zhì)量管理以MBD 模型為基礎，實(shí)現檢測數據自動(dòng)化采集、檢驗結果智能化判標，同時(shí)可對海量檢測數據進(jìn)行分析，建立產(chǎn)品故障檢測模型，從而達到消除產(chǎn)品質(zhì)量隱患的目的。

安燈問(wèn)題管理

　　當生產(chǎn)過(guò)程中出現異常時(shí)，采用安燈硬件或二維碼的方式進(jìn)行一鍵問(wèn)題上報，支持問(wèn)題的分類(lèi)精準推送與自動(dòng)升級處理，從而實(shí)現異常問(wèn)題的快速響應。

孿生可視化

　　集成生產(chǎn)線(xiàn)多維度的信息監控網(wǎng)絡(luò )，完成生產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)信息實(shí)時(shí)同步；并提供三維可視化平臺，協(xié)助企業(yè)快速搭建三維脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)場(chǎng)景；企業(yè)管理者還可在虛擬空間中隨時(shí)巡視產(chǎn)線(xiàn)，以第一人稱(chēng)視角沉浸式查看產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)與各類(lèi)指標。

智能分析管控

　　對脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)的運行狀態(tài)進(jìn)行分析和預測，提前發(fā)現并規避風(fēng)險，保障生產(chǎn)線(xiàn)平穩高效運行。

　　智能分析管控包括離線(xiàn)分析與在線(xiàn)分析兩部分。

　　離線(xiàn)分析：對脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)運作過(guò)程中產(chǎn)生的歷史數據進(jìn)行處理，挖掘生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)配套情況、設備和工人狀態(tài)等因素對生產(chǎn)的影響，構建脈動(dòng)線(xiàn)運行預測模型，為脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)持續優(yōu)化提供決策支持。

　　在線(xiàn)分析：通過(guò)多源信息狀態(tài)抓取，實(shí)時(shí)監視脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)健康狀況，結合脈動(dòng)線(xiàn)運行預測模型，實(shí)現問(wèn)題預測并給出業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，并在問(wèn)題歸零過(guò)程中逐步形成解決方法知識庫。

　　復雜裝備具有供應商多、渠道復雜、質(zhì)量管控難度大等特性，脈動(dòng)線(xiàn)節拍極易被各種不確定性因素所掣肘，選擇一套能夠快速響應各種異常狀況的柔性脈動(dòng)管控系統成為企業(yè)的必然選擇。金航脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)智能管控系統已在航空工業(yè)多條飛機裝配生產(chǎn)線(xiàn)成功上線(xiàn)運行，成為支撐型號批產(chǎn)擴能的有效舉措。金航數碼將繼續與客戶(hù)攜手，共同推進(jìn)脈動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)的發(fā)展，打造國內智能制造新標桿。