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背景

　　飛行試驗作為航空裝備研制必需的重要途徑和關(guān)鍵環(huán)節，是航空領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)學(xué)科研究以及鑒定設計指標、適航性和使用性能，開(kāi)展產(chǎn)品試驗驗證的重要手段。試飛數據是整個(gè)飛行試驗的核心，試驗業(yè)務(wù)開(kāi)展、試飛過(guò)程回放、試驗處理與分析、試驗結論獲得、試飛知識與歷史經(jīng)驗積累都依賴(lài)于數據，如何通過(guò)信息化手段對試驗試飛數據進(jìn)行管理和有效利用，成為飛行試驗領(lǐng)域未來(lái)數字化轉型的關(guān)鍵。

01 航空裝備試飛數據管理與應用面臨的挑戰

　　新一代飛機的綜合集成度越來(lái)越高，大量傳感器、電傳控制、綜合航電設備的應用，使飛行試驗需采集的參數種類(lèi)大幅增加，并產(chǎn)生海量的數據文件。試飛數據逐漸呈現出大數據的典型特征，其數據量大、種類(lèi)多、處理時(shí)效性要求高、精確性要求高；并且試驗數據的復雜性和非結構化特征也日益凸顯。

02 試飛數字化探索

　　金航數碼于2008年，基于航空工業(yè)某重點(diǎn)型號的首飛保障要求，開(kāi)始建設飛行試驗協(xié)同平臺。但隨著(zhù)航空裝備試飛數據管理、處理與分析復雜度的提升，金航數碼開(kāi)始探索使用符合試驗數據及其應用特點(diǎn)的大數據平臺進(jìn)一步提升用戶(hù)對海量試飛數據的綜合管理能力，構建試驗試飛數據標準體系，將寶貴的試飛數據轉為具備可分析能力的數據資產(chǎn)，在可視化環(huán)境下滿(mǎn)足多型號不同專(zhuān)業(yè)試驗試飛數據的過(guò)程回放與在線(xiàn)分析需求，并結合數據挖掘工具實(shí)現探索與挖掘數據價(jià)值的應用目標，大力推進(jìn)行業(yè)內各試飛單位數字化試飛建設落地。

03 金航試飛大數據管理解決方案的特點(diǎn)

　　基于金航數據中臺Joinata，以試飛數據應用為出發(fā)點(diǎn)，分析數據的采存、處理、管理以及分析挖掘等需求，綜合運用云計算、云存儲和容器技術(shù)，形成極具行業(yè)特點(diǎn)的試飛大數據解決方案。

　　一體化的試飛數據管理架構

　　針對航空裝備飛行試驗數據及其管理應用特點(diǎn)，融合先進(jìn)技術(shù)，設計結構靈活、技術(shù)先進(jìn)、效率高超、功能豐富、擴展便捷的一體化試飛大數據平臺，同時(shí)與航空裝備設計、制造、運維數據進(jìn)行對接，為裝備數據的共享、挖掘、再利用提供平臺支撐，推動(dòng)航空裝備數據的無(wú)縫融合對接。

　　全過(guò)程、全周期的試飛數據結構模型

　　提供橫向全面覆蓋試飛工程管理與保障，縱向深入細化工程專(zhuān)業(yè)內容的試驗數據關(guān)系結構模型，為體系化的試驗數據管理與挖掘應用系統建設奠定基礎。

　　行業(yè)通用的試飛數據管理標準體系

　　設計與制定各類(lèi)試飛工程數據、飛行組織數據、機載/外測試數據等的數據標準，構建具有行業(yè)通用性的試驗試飛數據標準體系，打通數據跨階段的傳遞使用渠道，實(shí)現多單位、多部門(mén)之間的數據共享，推進(jìn)試驗試飛大數據管理的實(shí)施落地。

　　完整的試飛數據管理功能

　　涵蓋試飛工程全周期的裝備試驗數據管理體系，以體系化的標準為基礎，實(shí)現航空裝備試飛數據全生命周期的安全可靠管理與維護功能，并確保各類(lèi)型試飛數據采集、存儲、管理、共享、備份的一致性、可靠性、完整性和易識別性等。

　　完善的試飛數據治理過(guò)程

　　實(shí)現對多型號各類(lèi)試飛數據的全生命周期管理，包含了數據采集、清洗、轉換等傳統數據集成和存儲環(huán)節，覆蓋試飛數據開(kāi)發(fā)、數據標準管理、數據質(zhì)量管理、數據安全管控等過(guò)程。基于數據中臺Joinata數據治理模塊，為用戶(hù)提供完善的試飛數據治理功能、治理流程與治理制度的整體解決方案。

　　試飛全域全過(guò)程的數據資產(chǎn)庫管理

　　為用戶(hù)構建多型號全域全過(guò)程的試飛數據資產(chǎn)庫，滿(mǎn)足各業(yè)務(wù)域對試飛數據交換、共享、分析、研究協(xié)同和聯(lián)合創(chuàng )新與應用的要求，促進(jìn)了裝備設計、研制與試飛協(xié)同能力的提升。

　　基于云計算的試飛數據處理

　　由于大量傳感器與測試采集設備的應用，需要有不同的試飛數據預處理與二次處理方法。通過(guò)對常用數據預處理方法、試飛多專(zhuān)業(yè)分析方法的研究，在數據中臺Joinata中開(kāi)發(fā)了相應的算法組件庫，并由中臺提供的可視化數據流設計工具完成數據與處理算法的快速組合，將傳統單機處理方式轉變?yōu)榛谠朴嬎愕臄祿植际教幚恚蟠筇嵘嗽囷w數據處理的靈活性與計算效率。

　　可視化的大數據挖掘分析模型

　　對試飛數據提供可視化的大數據挖掘工具，構建試飛風(fēng)險預測、試飛安全評估、試飛故障分析預測、試飛任務(wù)推演、新型號歷史科目分析等超越傳統試飛專(zhuān)業(yè)分析方法的模型，挖掘數據的潛在價(jià)值，進(jìn)一步提升對試驗試飛數據的利用能力。

　　金航數碼試飛大數據平臺密切結合各試飛單位用戶(hù)的數據管理需求，在可視化環(huán)境下完成數據管理工作，滿(mǎn)足了結構化、半結構化與非結構化試飛數據的采存、處理與全生命周期管理要求，構建試飛數據資產(chǎn)庫，實(shí)現試飛各專(zhuān)業(yè)在線(xiàn)分析、試飛大數據挖掘分析等功能，為用戶(hù)提供試飛數據的采存、處理、分析、挖掘和應用的一站式解決方案。