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　　結合工業(yè)互聯(lián)、企業(yè)上云等數字化轉型所引發(fā)的新需求和DevOps 理論、體系的發(fā)展，基于對多源業(yè)務(wù)系統運行數據的采集匯聚，結合多種算法，快速發(fā)現系統運行問(wèn)題，自動(dòng)排查和處理故障隱患，降低業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險，基于業(yè)務(wù)畫(huà)像對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行健康度評估，沉淀運維經(jīng)驗，構建覆蓋智能運維全業(yè)務(wù)的指標體系、數據模型和具有機器學(xué)習能力的算法庫，形成運維知識庫 , 使故障定位更快、更準，減少誤報率和人員分析排查時(shí)間，實(shí)現業(yè)務(wù)基礎設施的數字化、智能化健康管理，提升業(yè)務(wù)連續性。