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　　工業(yè)企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)流與數據流建設IT系統開(kāi)啟信息化、數字化之路。隨著(zhù)信息化建設進(jìn)程和發(fā)展實(shí)踐，通過(guò)IT技術(shù)承載業(yè)務(wù)流程積累了大量的業(yè)務(wù)數據，在提高工作效率的同時(shí)，產(chǎn)生了大量“信息孤島”，對業(yè)務(wù)協(xié)同和數據能力提升的需求日益緊迫，也成為企業(yè)數字化轉型和數智能力提升的關(guān)鍵掣肘。因此，很多企業(yè)通過(guò)云平臺、云原生來(lái)升級和替換原有的業(yè)務(wù)系統，實(shí)現業(yè)務(wù)系統的互通；通過(guò)大數據能力建設，形成數據湖倉，提升數據轉化為信息的能力，以期通過(guò)實(shí)現業(yè)務(wù)互通和數據鏈接來(lái)打破原有企業(yè)信息化建設的僵局。

　　但企業(yè)要真正實(shí)現數智化，需要融合IT、數據與業(yè)務(wù)，通過(guò)價(jià)值數據到信息的提取，形成知識輸出和關(guān)聯(lián)，幫助業(yè)務(wù)人員突破IT的限制，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現管理、設計、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)的智能決策。并在此基礎上，進(jìn)一步深度挖掘企業(yè)業(yè)務(wù)數據與員工知識使用行為，一方面，通過(guò)數智化引擎不斷優(yōu)化數據和業(yè)務(wù)的組織邏輯，實(shí)現企業(yè)業(yè)務(wù)系統的自適應與自成長(cháng)；另一方面，員工行為維度也為更加高效和精準的數據治理提供依據，保障大數據平臺中數據治理與資產(chǎn)管理的高效和高可用，從而在企業(yè)層面打通“數據-信息-知識-業(yè)務(wù)-數據治理-提升業(yè)務(wù)價(jià)值”的鏈路閉環(huán)，從根本上突破企業(yè)數智化發(fā)展瓶頸。

　　針對以上問(wèn)題，企業(yè)亟待應用人工智能技術(shù)，構建深度學(xué)習計算框架、硬件平臺和全棧AI能力，豐富企業(yè)數據資產(chǎn)和知識，實(shí)現知識的精準推送，加速“業(yè)務(wù)-數據-信息-知識-智能-業(yè)務(wù)”的正向循環(huán)迭代，深入實(shí)現業(yè)務(wù)協(xié)同，夯實(shí)科技強盛之基，涌現“頭雁”帶動(dòng)效應。

　　為推動(dòng)人工智能技術(shù)與航空裝備研制全流程的深度融合，全面支撐“數字航空”和數智能力體系建設，金航數碼攜手百度智能云聯(lián)合打造AI應用創(chuàng )新中心，開(kāi)發(fā)融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應用數智化轉型整體框架和解決方案，快速賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應用轉型。